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PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO

Mestrado Profissional em Engenharia de Software (MPES)

Inscrições para o processo seletivo 2025.1 encerradas.

ENTRE NA LISTA DE ESPERAAcesse o guia completo

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Título titulo

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  • Edital 2025.1
  • Linhas de Pesquisa
  • Estrutura
  • Corpo Docente
  • Grupos de Pesquisa
  • Investimento
  • Dissertações
              

O curso e seu

contexto mercadológico

Somos o primeiro Mestrado Profissional reconhecido pela CAPES em Ciência da Computação no País (criado em 2007), com a maior nota da CAPES dentre os mestrados profissionais em Ciência da Computação. Alguns dos mais importantes critérios gerais de avaliação são a produção técnica e científica de docentes e discentes, a formação do corpo docente, a qualidade da formação dos alunos e o impacto social do programa.

Temos mais de 15 anos de história e mais de 320 dissertações defendidas.

Foi desenvolvido com objetivo de dar aos estudantes uma ampla visão dos processos de desenvolvimento de software e de seus aspectos envolvidos. As aulas acontecem quinzenalmente em Recife e é amplamente estruturada em conceitos como pessoas, processos, infraestrutura e empreendedorismo.

Tipo de Curso

Mestrado Profissional

Modalidade

Presencial

Duração

2 anos

Turno

Noturno + Manhã aos sábados

Carga Horária

360 h

Formato

Aulas quinzenais, semanas alternadas*

*Sextas: tarde e noite e Sábado: manhã e tarde (aulas presenciais). E quartas à noite (aulas remotas)

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Acesse o investimento, cronograma de aulas e estrutura do mestrado

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PROCESSO SELETIVO 2025.1

Mestrado Profissional em
Engenharia de Software - MPES

 

Inscrições encerradasAvise-me 
Edital 2025.1 

Resultados

  • Lista de aprovação 15/04 

CALENDÁRIO DO PROCESSO SELETIVO

Inscrição

de 05/02
até 09/04

Inscrição com entrega de currículo, certificado de proficiência de língua inglesa* e entrega da carta de apresentação

Provas e entrevistas

de 05/02
até 09/04

Consulte edital

Resultado Final

de 11/04
até 11/04

Matrículas

de 15/04
até 15/04

Data máxima

Início das aulas

de 25/04
até 25/04

Linhas de Pesquisa

O curso é composto por três linhas de pesquisa que, juntas, compõem o diferencial de um mestrado profissional, conectando os alunos com empresas para resolver problemas reais de mercado com base científica.

Engenharia de Software Experimental

A Engenharia de Software Experimental é a área que investiga as técnicas, processos e ferramentas de Engenharia de Software pela experimentação em campo real. Ela utiliza uma abordagem científica para o desenvolvimento, evolução e manutenção de software. O objetivo é entender os processos e produtos de software e a relação entre os dois no desenvolvimento e na manutenção de software. Os experimentos têm o objetivo de avaliar, caracterizar, predizer e melhorar novas tecnologias antes de serem entregues ao cliente.

Engenharia de Software para Sistemas Avançados

Concentra-se no estudo, desenvolvimento e aplicação de metodologias inovadoras de engenharia de software direcionadas para a concepção, implementação e manutenção de sistemas avançados. As principais áreas de atuação desta linha são: Computação Quântica, Cibersegurança, Cloud Computing e Serviços Internet das Coisas.

Engenharia de Software para Sistemas Big Data

Diz respeito sobretudo a sistemas escaláveis com processamento intensivo de dados. Os principais desafios associados aos sistemas big data são: Escalabilidade; Disponibilidade; Carga variável de processamento; Resiliência; Modelos e Desenvolvimento de Negócios. Possíveis pesquisas para essa linha: computação quântica, machine learning e inteligência artificial.

Estrutura do curso

O mestrado profissional oferece uma carga horária total de 360h, distribuídas entre 240h de aplicação do PBL e 120h de disciplinas focadas na pesquisa do aluno.

Gestão de Projetos
Requisitos de Aplicação e de Interface do Usuário
Arquitetura de Software
Tecnologias para Interoperabilidade de Sistemas

Gestão de Projetos

básico

  • Icone de Listagem Planejamento preliminar do projeto com Project Model Canvas.

intermediário

  • Icone de Listagem Planejamento e Acompanhamento Ágil de Projetos de Software;
  • Icone de Listagem Gestão de riscos.

PROFISSIONAL - Tecnologia e Sociedade

  • Icone de Listagem Machine Learning e Big Data aplicado aos negócios;
  • Icone de Listagem Aplicações e avanços em Dados e Deep Learning;
  • Icone de Listagem Desafios Éticos do Big Data e Ai;
  • Icone de Listagem Privacidade, segurança, e LGPD;
  • Icone de Listagem Acessibilidade, dark patterns e manipulação do usuário.

Requisitos de Aplicação e de Interface do Usuário

BÁSICO - Design Thinking

  • Icone de Listagem Conceitos e Princípios;
  • Icone de Listagem Entendimento;
  • Icone de Listagem Empatia / Ponto de Vista;
  • Icone de Listagem Ideação;
  • Icone de Listagem Prototipação;
  • Icone de Listagem Avaliação.

INTERMEDIÁRIO - Requisitos ágeis

  • Icone de Listagem Visão;
  • Icone de Listagem Roadmap;
  • Icone de Listagem Release Plan;
  • Icone de Listagem User Stories;
  • Icone de Listagem Sprint Planning;
  • Icone de Listagem Critérios de Aceitação.

PROFISSIONAL

  • Icone de Listagem Modelos de Representação de Requisitos;
  • Icone de Listagem Abordagens Visuais para Requisitos (ex. Mapas Mentais) e Técnicas Criativas;
  • Icone de Listagem Modelagem Ágil;
  • Icone de Listagem BDD (Behaviour-driven Development
  • Icone de Listagem Rastreabilidade e Especificação Executável.

Arquitetura de Software

BÁSICO

  • Icone de Listagem Arquitetura de Software;
  • Icone de Listagem Projeto Arquitetural;
  • Icone de Listagem Arquiteturas modernas.

INTERMEDIÁRIO

  • Icone de Listagem Estilos Arquiteturais;
  • Icone de Listagem Arquiteturas Evolucionárias;
  • Icone de Listagem SaaS e os impactos no projeto de Arquiteturas;
  • Icone de Listagem Princípios de Projeto de aplicações intensivas em dados.

PROFISSIONAL

  • Icone de Listagem Padrões de Projeto;
  • Icone de Listagem Métodos de Avaliação de Arquitetura;
  • Icone de Listagem Tendências em Arquitetura.

Tecnologias para Interoperabilidade de Sistemas

BÁSICO

  • Icone de Listagem Estratégias de Integração de Aplicações;
  • Icone de Listagem Sistemas Distribuídos.

INTERMEDIÁRIO

  • Icone de Listagem Tecnologias de Interoperabilidade;
  • Icone de Listagem Cloud Computing.

PROFISSIONAL

  • Icone de Listagem Segurança da Informação.

Coordenação do curso

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Rafael Ferreira Mello

Doutor
IA e Dados

Rafael Ferreira Mello possui um Doutorado em Ciência da Computação com interesses de pesquisa que abrangem learning analytics, inteligência artificial generativa e processamento de linguagem natural. Ele é professor na UFRPE e no CESAR. Nos últimos anos, o Dr. Mello apoiou a adoção de técnicas e ferramentas de learning analytics em várias instituições no Brasil.

Com quem você irá aprender

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Ana Carolina Salgado

IA e Dados

Graduada e mestre em Ciência da Computação pela UFPE, doutora em Informática pela Université de Nice-Sophia Antipolis e pós-doutora na Université de Versailles. Ex-professora na UFPE e diretora do Centro de Informática da UFPE. Atuou na Sociedade Brasileira de Computação e como presidente do conselho do CESAR. Membro da SBC, ACM, IEEE e Academia Pernambucana de Ciências.

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André Câmara Alves

IA e Dados

Graduado em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco (2006), com mestrado (2009) e doutorado (2015) em Ciências da Computação pela UFPE. Atualmente é professor do Departamento de Computação da Universidade Federal Rural de Pernambuco e coordenador do Laboratório de Inteligência Artificial. Tem experiência em aprendizagem de máquina, algoritmos de agrupamento e biologia computacional.

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Beatriz Leandro Bonafini

IA e Dados

.Cientista de Dados Sênior no CESAR e coordenadora do grupo de pesquisa em Computação aplicada à Ciências Naturais. Graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal do Paraná (2017), com mestrado em Informática pela UFPR (2020). Atualmente cursa doutorado em Tecnologia em Saúde pela PUC-PR e RWTH Aachen University.

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Gabrielle Canalle

IA e Dados

Doutora em Ciência da Computação, consultora de Qualificação na CESAR School desde 2021, atuando na graduação e nos cursos de mestrado e doutorado profissional em Engenharia de Software. Graduada pela UTFPR, com mestrado e doutorado pela UFPE, tem experiência em Banco de Dados, Integração de Dados e Interface Humano-Computador.

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Péricles Miranda

IA e Dados

Doutor em Ciência da Computação pela UFPE. Atualmente, ocupa o cargo de Professor Adjunto na Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). É um dos coordenadores do Laboratório de Inteligência Artificial. Possui experiência em Computação, com ênfase em IA, atuando principalmente em temas relacionados à Aprendizagem de Máquina Automatizada, Otimização, e suas aplicações.

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Ricardo Cesar

IA e Dados

Doutor em Tecnologias Energéticas e Nucleares pela UFPE. Atualmente é professor da CESAR School nas disciplinas de Matemática para Computação e Lógica para Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Efeito Lente provocado pelas Nuvens e Computação Quântica.

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Rodrigo Paiva

IA e Dados

.Head de IA na Saúde na Neurotech, com experiência desde 2001 em TI, com foco em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Computação em Nuvem e Segurança da Informação. Fundou as startups Teslabit e Pickcells, que seguem em operação. É doutorando e mestre em Engenharia da Computação pela UPE, especialista em Engenharia de Software e graduado em Licenciatura da Computação pela UFRPE.

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Rodrigo Medeiros

IA e Dados

Professor no IFPE, doutor em Ciência da Computação pela UFPE e especialista em visualização de dados. Com interesse em educação em programação e interação humano-computador, desenvolveu projetos, incluindo um financiado pelo Ministério da Educação. Possui mestrado em Tecnologia e Arte Digital pela Universidade do Minho e especialização em Design da Informação pela UFPE.

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Aêda Cunha

Engenharia de Software Experimental

Doutora em Engenharia Elétrica pela UFPE, docente e coordenadora na UPE - Campus Garanhuns, e professora no UniFavip/Wyden. Com mestrado em Engenharia de Computação pela POLI/UPE, sua pesquisa foca em engenharia de requisitos, inteligência artificial e gerenciamento ágil de projetos. Atua também como Product Owner em uma empresa de TI.

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Ana Paula Cavalcanti

Engenharia de Software Experimental

Doutora em Ciências da Computação, com 20 anos de experiência em pesquisa e desenvolvimento de software. Professora adjunta na UFRPE desde 2013, coordena o projeto SARA e contribui em áreas como qualidade de software, inteligência artificial aplicada à educação e comunicação assistiva.

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Allan Araujo

Engenharia de Software Experimental

Mestre em Ciências da Computação e Diretor na Agência Estadual de Tecnologia da Informação - PE. Atua como membro do Conselho da Câmara de Governo Digital, além de ser executivo, professor e pesquisador em Gerenciamento de Projetos, Engenharia de Software e Design. Cursa doutorado em Design na UFPE e possui certificações PMP, PMI-ACP, CSM e CSPO.

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Cesar França

Engenharia de Software Experimental

Doutor em Ciências da Computação e professor de Engenharia de Software na UFRPE. Com doutorado pela UFPE e estágio na The Open University, foi Gerente de Pesquisa e Cooperação e lidera o grupo GENTE. Tem experiência em Engenharia de Software Empírica, comportamento organizacional, transformação digital, inovação e educação.

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Gustavo Alexandre

Engenharia de Software Experimental

Doutor em Ciências da Computação pelo Centro de Informática da UFPE, com pesquisa em modelos de PBL (Problem-Based Learning). Desenvolveu o PBL Planner Toolkit para apoiar o planejamento da adoção de PBL em cursos de computação. Contribuiu para a metodologia PBL da CESAR School e capacitação do corpo docente.

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Julio Venâncio

Engenharia de Software Experimental

Doutor em Ciências da Computação, atualmente Engenheiro de Software Sênior no CESAR. Formado em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco (2010), com mestrado (2012) e doutorado (2019) em Ciências da Computação pela UFPE. Tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software.

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Helda Barros

Engenharia de Software Experimental

Gerente de Pesquisa e UX Designer no CESAR. Também é docente do Mestrado e Doutorado em Engenharia de software do CESAR School. Pesquisa sobre neurodesign e tecnologias emergentes em saúde — em especial em Realidade Virtual e Aumentada e Robótica Afetiva.

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Rafael Batista

Engenharia de Software Experimental

Atua como líder técnico no projeto CIN/Samsung, supervisionando equipes de desenvolvimento de software. Possui doutorado e mestrado em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco e bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pernambuco. Suas áreas de pesquisa incluem engenharia de software.

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JOSÉ AUGUSTO SURUAGY

Doutor em Ciência da Computação pela UCLA

Atualmente é professor convidado do CIN-UFPE. Com experiência de pesquisa em arquitetura, engenharia de tráfego, monitoração, qualidade de serviço e segurança em redes de computadores, tem atuado com Cibersegurança e Internet das Coisas. Life Senior Member do IEEE.

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Ronnie de Souza

Engenharia de Software Experimental

Doutor em Ciências da Computação, Professor Assistente no Departamento de Engenharia Elétrica e de Software da Universidade de Calgary. Com doutorado pela UFPE e ECA pela Universidade de Toronto, sua pesquisa abrange processos de desenvolvimento de software, gestão de projetos, qualidade, e integração de equidade, diversidade e inclusão na engenharia de software.

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Silvio Meira

Engenharia de Software Experimental

É um dos fundadores do CESAR e do PORTO DIGITAL, onde preside o CONSELHO de ADMINISTRAÇÃO, e está nos conselhos da CI&T, MAGALU, MRV, BBCE e CAPES. Doutor em Ciência da Computação - University of Kent at Canterbury. Cientista-chefe da TDS Company, é professor na CESAR School e Emérito do CIN/UFPE.

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Carlos Diego

Engenharia de Software para Sistemas Avançados

Doutor em Engenharia de Software pela CESAR School, é Fundador e CTO da Valcann. Cientista da Computação, empreendedor e professor na CESAR School, com especialização em Arquitetura de Software Nativa em Nuvem e Engenharia de Confiabilidade de Sistemas. É também Embaixador da Amazon Web Services na América Latina.

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Erico Souza Teixera

Engenharia de Software para Sistemas Avançados

Doutor em Química e Head em Tecnologias Quânticas no CESAR. Com graduação e mestrado em Ciência da Computação (CIn-UFPE) e doutorado em Química (dQF-UFPE), possui experiência em bioinformática, química teórica, computação quântica e inteligência artificial. Atualmente é Consultor Educacional do CESAR e coordena dois grupos de pesquisa: C2N2S (ciências naturais e da vida) e |QATS> (computação quântica).

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Fernando Ferreira

Engenharia de Software para Sistemas Avançados

Formado em Engenharia Elétrica Eletrônica pela Escola Politécnica de Pernambuco, com mestrado e doutorado em Ciências da Computação pela UFPE. Pesquisador em IoT e fundador do grupo de Computação Física e Robótica na CESAR School. Professor no IFPE e adjunto da UPE, com experiência em Modelagem de Processos, Embedded Systems e Qualidade de Software.

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ANDERSON TENÓRIO

Doutor em Ciência da Computação pela UFPE no campo de Inteligência Computacional.

Atualmente, é Technical Data Scientist Manager no CESAR, coordena as especializações em Análise de Dados e IA e Inovação e Negócios da CESAR School. Possui experiência em projetos de ciência de dados, análise e desenvolvimento de sistemas corporativos, trabalhando com diversas tecnologias e ferramentas.

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Milton Lima

Engenharia de Software para Sistemas Avançados

Especialista em cibersegurança com foco em IoT e segurança de data centers. Membro do Comitê Nacional de Cibersegurança, pesquisador no CESAR e Instituto SENAI, coordenador adjunto em IA e pós-doutorando na UFRPE em Threat Intelligence com Machine Learning.

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Pamela Bezerra

Engenharia de Software para Sistemas Avançados

Doutora em Ciência da Computação pelo Imperial College London, com foco em IoT, otimização, pensamento computacional e computação quântica. Vice-coordenadora do grupo QATS no CESAR e com experiência em AI para smartphones e ensino de algoritmos.

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Petrônio Júnior

Engenharia de Software para Sistemas Avançados

Formado em Ciência da Computação pela UFPE (2009), com mestrado (2012) e doutorado (2017) na mesma instituição, é especialista em Redes Definidas por Software (SDN). Líder da equipe de segurança operacional no Tribunal Regional do Trabalho da 6a Região, com experiência em infraestrutura de TI, análise de vulnerabilidades, resposta a incidentes e segurança cibernética.

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Tiago Barros

Engenharia de Software para Sistemas Avançados

Doutor em Engenharia de Software. Principal IoT Technical Manager no CESAR. Foi professor convidado da UFPE CIn / Motorola durante 18 anos. Tem mais de 28 anos de experiência em des. de software, com ênfase em IoT, sistemas embarcados de tempo real, arquitetura de software e protocolos de comunicação.ção.

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Walter Seiffert

Engenharia de Software para Sistemas Avançados

PosDoc em Inteligência Artificial Neuro-Simbólica pelo Instituto de Computação da UFAM. Doutor e Mestre em Ciência da Computação pela UFAM.Engenheiro de software e consultor no Instituto CESAR, liderando inovação tecnológica e atuando como docente na CESAR School.

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GEORGE VALENÇA

Professor do Departamento de Computação da UFRPE e líder do InnovaGovLab. Cientista-chefe do TCE-PE, investiga desafios sociotécnicos de plataformas de Big Techs, com foco em proteção de pessoas trans e não-binárias e crianças. No pós-doutorado na PUC-SP, estuda design manipulativo, supervisionado pelo Prof. Diogo Cortiz.

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SUZANNA SANDES DANTAS

Doutora em Engenharia de Software e Mestre em Design

Voltada para gestão da inovação, design de negócios e startups. Analista de TI na UFPE, e membro da Câmara de Inovação da FACEPE. Atuou como Gerente Geral de Aceleração Tecnológica na Secretaria de Ciência, Tecnologia e Inovação do Estado de Pernambuco e como Gerente da Incubadora Polotec, no Parque Tecnológico e Científico da UFPE.

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Documentos do PPG em Eng. de Software

Critérios para participação de Docentes no PPG
Regimento Interno do Programa de Pós-graduação
Normas do Curso
Autoavaliação 2020
Autoavaliação 2023

Processos seletivos
anteriores

Acesse os editais passados:

Edital 2024.2Edital 2024.1Edital 2023.2

Conheça nossos
grupos de pesquisa

Todos os grupos de pesquisa estão cadastrados no diretório do CNPq.

AIBOX LAB - Inteligência Artificial Aplicada

O grupo de pesquisa tem como objetivo desenvolver e aplicar algoritmos de inteligência artificial de última geração para otimizar atividades diárias. Atualmente, utilizamos IA Generativa, Processamento de Linguagem Natural e Visão Computacional para dar suporte a aplicações em Educação, Desenvolvimento de Software e Cuidados com a Saúde. Além disso, exploramos o potencial da IA para criar um mundo sustentável e equitativo.

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Linhas de Pesquisa


IA Generativa
Análise de Aprendizado
Processamento de Linguagem Natural
IA para Todos

KNoT - Grupo de Pesquisa em Internet das Coisas

Este grupo tem por objetivo desenvolver competências em IoT ao mobilizar a comunidade de pesquisa no Brasil e no exterior em torno do tema, com o objetivo de preparar o Brasil para esta próxima revolução da internet que está acontecendo. Suas principais ações envolvem: (1) Desenvolver uma meta-plataforma open source de IoT com foco em interoperabilidade, para que tenhamos o real valor da IoT ao conectar e integrar as diversas plataformas já existentes (sistema de sistemas); (2) Mobilizar a comunidade de pesquisa no Brasil e no exterior, estabelecendo parcerias que contribuam para essa ação de integração das diversas plataformas de IoT, realizando pesquisa e desenvolvimento em conjunto e promovendo o intercâmbio de estudantes e pesquisadores; (3) Publicar artigos científicos sobre as pesquisas realizadas; (4) Organizar eventos sobre o tema.

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Linhas de Pesquisa


Fog/Edge Computing
Indústria 4.0
Infraestrutura e Interoperabilidade para Internet das Coisas
Segurança para Internet das Coisas

GPRS - Grupo de Pesquisa em Redes e Segurança da Informação

Grupo voltado para pesquisa científica aplicada nas áreas de Redes de computadores e Segurança da Informação. Em especial, é possível destacar temas específicos como CDN, P2P, SDN, NFV, 5G/6G e segurança ofensiva e defensiva. O objetivo do grupo é desenvolver pesquisas que contribuam tanto acadêmicamente como com a indústria da área.

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Linhas de Pesquisa


Redes de Computadores
Segurança de Redes

GENTE - Aspectos humanos e sociais do software

Este grupo de pesquisa examina vários aspectos do desenvolvimento de software, através da perspectiva das ciências humanas e sociais, com o objetivo de aprimorar o desempenho de desenvolvedores, equipes e empresas. Desde 2015, este grupo de pesquisa realiza pesquisas aplicadas na indústria real de desenvolvimento de software e compartilha conhecimento com os fóruns científicos nacionais e internacionais mais relevantes.

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Linhas de Pesquisa


Equipes de Desenvolvimento de Software
Inclusão e Diversidade na Engenharia de Software
Deficiências de Habilidades em Tecnologia da Informação
Transformação Digital e Cultura Organizacional

GPSDN - Sistemas distribuídos e computação em nuvem

O grupo de pesquisa estuda técnicas para simplificar e automatizar a operação de sistemas distribuídos heterogêneos, incluindo temas como middlewares e ontologias Multicloud, sistemas autoreparáveis e DevOps. A segurança de sistemas distribuídos também é um tópico de interesse, abrangendo a integração com federações de identidade e políticas, bem como soluções de identidade auto-soberana. Por fim, são realizadas pesquisas e investigações sobre aplicações de sistemas descentralizados e blockchains.

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Linhas de Pesquisa


Administração de Sistemas Distribuídos em Nuvens
Segurança de Sistemas
Distribuídos e Computação em Nuvem
Computação Autônoma
Computação Ubíqua
Sistemas Distribuídos Descentralizados
Criptomoedas, Ativos Criptográficos e o Sistema Financeiro

IQATS> - Quantum application in technology and software

GARAGINO - Grupo de Estudos em Computação Física Naturais

O objetivo do grupo de pesquisa é explorar as fronteiras das tecnologias quânticas, buscando compreender, avançar e implementar as últimas inovações no campo. Atualmente desenvolve projetos em otimização combinatória, redes neurais quânticas e química computacional quântica, mantendo colaboração com outras ICTs e grupos de pesquisa de outras instituições.

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LINHAS DE PESQUISA


Otimização Quântica
Aprendizado de Máquina Quântico
Simulação Computacional Quântica
Comunicação Quântica
Criptografia (pós-)quântica
Educação

TAG -Test Automation Group

Grupo de Pesquisa

O TAG busca o desenvolvimento de pesquisa aplicada em automação de teste de software, com objetivo de resolver questões abertas no âmbito do desenvolvimento de software.

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LINHAS DE PESQUISA


Automação de Teste
Processos de Teste de Software
Testes para Sistemas de Inteligência Artificial
Testes Ágeis

NACRE - Natural Computing and Computational Natural Sciences

Grupo de Pesquisa

Este grupo de pesquisa é dedicado a aproximar a ciência da computação das ciências naturais, explorando áreas como bioinformática e simulação computacional. Utilizamos processamento de alto desempenho e técnicas de aprendizado de máquina para facilitar essa integração de conhecimentos.

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Linhas de Pesquisa


Computação Natural
Ciência Computacional Natural

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Avenida Cais do Apolo, 77
Recife - PE
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